团队博客
我们的思考
四位创始人与工程团队对外贸 AI 真实问题的持续记录。不定期更新。
产品架构
6 分钟为什么是「三位一体」
LumosAI(工作台)+ DataFlare(数据)+ AgentMem(知识)三件套自下而上,任何一层缺失业务 Agent 都不能独立运行。
黄送康
2026 年 5 月
工程
8 分钟为什么用 Rust + Fluvio + WASM
我们自研 DataFlare 底座时对运行时、传输、沙箱的具体取舍,以及为什么不用现有云函数方案。
林冲
2026 年 5 月
AI 研究
10 分钟为什么做外贸垂直大模型
通用大模型在外贸垂直场景下的失效模式,以及我们如何构建专用模型架构与训练数据。
袁景凌
2026 年 5 月
工程
7 分钟AgentMem 向量数据库的取舍
在自研向量数据库与使用现成方案之间的工程权衡,以及我们如何在毫秒级检索与高并发之间取舍。
骆小俊
2026 年 5 月
产品架构
6 分钟APA:把小时级工作压到分钟级
智能处理 Agent (APA) 如何把出口单证从「小时级」压到「分钟级」,并把错误率压到 <0.1%。
林冲
2026 年 4 月
市场调研
9 分钟我们看到的中小外贸企业真实痛点
54 万家中国外贸民营企业每天在处理什么问题,基于 BP §02 调研的真实记录。
黄送康
2026 年 4 月